三年前，每一次模型发布都像一场地震。三年后，它更像每周准时更新的天气预报。过去三年，AI 行业经历过很多次“世界变了”的瞬间。ChatGPT 刚出现时，大家的兴奋点很直接：模型又变强了，benchmark 又刷新了，一个 demo ...

长新冠（long-COVID）是一种复杂的多系统疾病，在英国各地的诊疗服务存在差异。本研究采用系统工程与设计工程方法，以基于模型的系统工程（Model-Based Systems Engineering, MBSE）为支撑，通过对15名临床医师和患者进行半结构 长新冠（long-COVID）是一种复杂的多系统疾病，在英国各地的诊疗服务存在差异。本研究采用系统工程与设计工程方法，以基于模型的系统工程 ...

从最早的Prompt Engineering，到后来的Context Engineering，再到现在的Harness Engineering，Agent领域现在正在经历向Loop Engineering发展的步调，迈向智能，可能就在2027年。 Context Engineering  (2025) 上下文窗口管理 “如何为模型精准喂入所需的数据、记忆与历史” Harness Engineeri ...

AI工程化范式的演进与Harness Engineering的本质 随着人工智能能力从单纯的“回答问题”向“执行任务”转变，搭建投研专属Agent已成为金融工程的核心需求。在这一背景下，Agent的可靠性不再仅仅取决于底层模型的能力，而是更多地依赖于“驾驭工程”（Harness Engineering）。LangChain提出的公式Agent = ...

The recently conducted test pushed the engine's burn time to 620 seconds, approximately 3.5 times the actual flight duration requirement. A single ignition lasted 400 seconds, setting a new stability ...

从 Prompt Engineering 到 Harness Engineering，再到 Loop Engineering，AI 工程的演进从来不是替代，是层层叠加的抽象升级。

人民网旧金山7月4日电 （邓圩、周洁）6月29日至7月2日，人工智能工程技术大会（AI Engineer World's Fair）在美国旧金山莫斯康会展中心举行。作为连续第四年在旧金山举办的全球人工智能工程师大会，本届会议吸引了来自全球的人工智能企业、开发者、研究机构及投资机构参与。 大会现场。主办方供图 与去年相比，本届大会释放出一个更加鲜明的行业信号：人工智能竞争正在从追逐大模型能力的“Mo ...

随后，hardware-aware prefix scheduler（硬件感知前缀调度器）会根据三个因素动态决定每个请求该验证多少 token：当前系统负载、每个候选位置的置信度、引擎在不同 batch size（批大小）下的 throughput ...

如果你正在用 ClaudeCode / Cursor / Cline / Codex 中的任意一个，今天最重要的一步不是去读完那 15 篇媒体报道，而是关掉它们，打开你正在跑的项目，找一个最重复的 Prompt 场景——把它改成一个 /goal 任务跑两天。这套范式只在你亲手跑过一次循环之后才会 ...

DeepSeek is abandoning its lean-engineering playbook in a high-stakes bid for institutional scale. The company is launching a massive recruitment campaign to at least double its workforce across all d ...

As unprecedented heatwaves scorch Europe this summer, causing deaths and seriously disrupting people's lives, a once niche ...

构建和维护数字孪生需要大量的技术和资金投入。因此，其经济可行性取决于在整个产品生命周期中创造价值，以平衡初始成本。为此，研究人员采用系统性文献综述方法，考察了数字孪生在整个产品生命周期中的应用所产生的潜力和挑战，及其对产品开发的好处。识别出的因素被聚类并映射到 构建和维护数字孪生需要大量的技术和资金投入。因此，其经济可行性取决于在整个产品生命周期中创造价值，以平衡初始成本。为此，研究人员采用系统性 ...