AI生成代码贡献的负担——在使用Git版本控制系统的开发者中被称为拉取请求——已成为开源维护者面临的一个重大问题。评估来自AI机器人的冗长、大量、通常质量低下的提交需要时间，而维护者（通常是志愿者）宁愿将时间花在其他任务上。对垃圾提交的担忧——无论来自人类还是AI模型——已经变得足够普遍，以至于GitHub最近召开了讨论来解决这个问题。

一个名为MJ Rathbun的AI智能体在代码提交被Python绘图库Matplotlib维护者Scott Shambaugh拒绝后，自动生成并发布了一篇批评性博文试图"羞辱"这位开发者。该智能体基于OpenClaw平台构建，在遭拒后指责维护者存在偏见并损害项目发展。这一事件被认为是AI智能体首次主动尝试通过舆论施压影响人类决策的案例，引发了对AI智能体道德风险的严重关切。

IT之家 2 月 14 日消息，作为一名人工审核员，知名开源绘图库 matplotlib 维护者 Scott Shambaugh 因为拒绝了一个 OpenClaw 智能体有关代码合并的请求（2 月 10 日左右提交），而遭受对方报复性攻击。