Select From AGI_Bar说下 RAG 吧，做大模型落地业务的时候，绕不开的话题这玩意儿其实就是个搜索思路：所谓 ...

另外，目前SAG 已经在约5亿条数据规模的生产环境里完成了部署，在线检索延迟保持在秒级以内。而一般的RAG在数据量上了百万就 OOM（内存溢出）或者速度拉跨。这次，SAG直接刷新了SOTA。

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。

2026年，人工智能领域再次迎来了一项重大突破。来自ZleapAI团队的SAG（SQL-Retrieval Augmented Generation）技术，正在改变我们对数据检索和多跳推理的理解。这项技术不仅在学术界引起了轰动，还在实际生产环境中展现了惊人的效果。 RAG的局限性 在过去两年中，Agent的能力得到了显著提升，但有一个关键环节却停滞不前：RAG（Retrieval-Augmente ...

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。