点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !大多数 Python 数据工程师最早学的是 pandas。因为它是行业标准，能用而且一直够用，所以一般也没人质疑过它。Pandas 设计于 2008 ...

Please scroll down for the English version. 哈佛、耶鲁、宾大、康奈尔……在这个申请季，郭悠然享受了一场酣畅淋漓的 “offer雨”。然而，这些美国藤校的Offer并不能完全定义她在宁波诺丁汉大学（简称：宁诺 ...

2026年高考刚刚落幕，硝烟尚未散尽，填报志愿的第二战场已经悄然打响。全国各地的家长和考生们面对着教育部今年最新公布的《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，陷入了前所未有的纠结。 今年目录中新增了38种专业，从能源科学与工程到具身智能，从生物制造到脑机科学。更值得注意的是，交叉学科门类首次被独立设立，15个新专业彻底打破了传统数理化生的壁垒。这不是一次简单的专业上新，是国家面向未来十年科技竞 ...

前些天，CMU 助理教授、TVM/XGBoost/MLC-LLM 的创造者陈天奇发布了一本免费在线书籍《 Modern GPU Pr ogram ming For MLSys（面向机器学习系统的现代 GPU 编程） 》。

本文介绍如何构建一套文本聚类流水线，将大语言模型嵌入与基于密度的聚类算法 HDBSCAN 相结合，在无标注文本数据中自动发现主题。 当前的生成式 AI热潮，表面上似乎主要集中在聊天界面与提示词工程，但大语言模型（LLM）的实际应用范围远不止于此。

过去一年，AI Agent 在编程、写作、搜索、数据分析等场景里越来越常见。 很多学者也开始把Claude Code、Cursor、Codex这类智能体拉进自己的科研流程里，让Agent帮忙改论文、做图表、查资料。 但真正的科研任务，不是把论文丢给 Claude Code，然后让它「帮我研究一下」就完事了。 比如想写一篇文献综述，Agent 不能只是把十几篇论文简单总结一遍，而是需要把不同论文之间 ...

你可能已经习惯了用 dashboard 看系统、用 alert 发现问题，但问题是，当一个系统有成百上千个服务、每天产生海量数据时，你真的还能看见它吗？ 作为领先的 observability（可观测性）平台，New Relic ...

这项由卡内基梅隆大学与阿布扎比穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学联合开展的研究，以预印本形式发布于2026年6月22日，论文编号为arXiv:2606.23608，有兴趣深入了解的读者可通过该编号查询完整论文。

北京大学团队提出 Artic，一套面向 AI 的实时视频通信框架，系统性重构了 AI 视频助手场景下的码率自适应、视频编码、反馈控制和评测基准。实验结果显示，在真实移动上行网络轨迹下，Artic 相比现有框架显著提升 15.12% 准确率，并降低 ...

一个40亿参数的模型，凭什么在代码定位上干过了商用闭源大模型？