本项目将《动手学深度学习》原书中MXNet代码实现改为TensorFlow2实现。经过archersama的导师咨询李沐老师，这个项目的实施已 ...

在人工智能领域，用“链式推理”训练小模型曾被视为提升其推理能力的突破口。这种方法的逻辑看似无懈可击：通过让模型学习大模型或程序生成的详细解题步骤，小模型便能“继承”推理能力，逐步掌握解题技巧。然而，一项独立研究通过精心设计的实验发现，这一方法存在根本性缺陷，尤其在处理需要回溯搜索的复杂问题时，小模型的表现会彻底“撞墙”。