作者| 阿里云消息团队 在 AI 驱动的数据应用场景中，企业越来越需要一套同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。Kafka、Iceberg 开放表格式与对象存储的组合，正成为流数据入湖的重要方向。但传统依赖 Flink、Spark 等外部 ETL 作业的方式，也带来了 ...
文章内容基于作者个人技术实践与独立思考，旨在分享经验，仅代表个人观点。 摘要 在 AI 驱动的数据应用场景中，企业越来越需要一套同时支撑实时消费、历史沉淀与多引擎复用的数据底座。Kafka、Iceberg 开放表格式与对象存储的组合，正成为流数据入湖的重要 ...
Streaming is hot. The demand for real-time data processing is rising, and streaming vendors are proliferating and competing. Apache Kafka is a key component in many data pipeline architectures, mostly ...
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