自变量机器人发布跨模态具身动作分词器 X-Tokenizer，将 VLA 中的动作离散化从单一的“压缩-重建”问题，重新定义为“多模态推理与动作之间的语义接口学习”问题。动作分词器决定了拆分出的动作 Token ...

背景：疼痛（pain）记忆的扭曲具有重要临床意义，但伤害性感觉信息（nociceptive information）保持的机制尚不完全清楚。本研究考察不同间隔下疼痛性体感输入强度的记忆保持过程。 方法：25名受试者接受伤害性及非伤害性电刺激配对，刺激间间隔（I 背景：疼痛（pain）记忆的扭曲具有重要临床意义，但伤害性感觉信息（nociceptive information）保持的机制尚不完全清楚 ...

最近，AI社区遭遇集体降智潮！OpenAI疑似暗中开启GPT-5.6灰度测试，神秘「Juice」测试引爆全网查成分；另一边，Anthropic的Claude Opus 4.8被曝断崖式降智，疑似被切脑。我们花钱买到的AI，究竟是什么版本？

模型参数量只有1B ...

HYDRA-X原生多模态模型现已支持：图像视频理解，图像视频生成，指令引导图像编辑。

生成式大语言模型（LLM）普遍存在事实幻觉缺陷，模型会自主生成不存在、符合语义逻辑的域名地址。攻击者利用该稳定幻觉特征，提前注册此类虚构域名并部署仿冒站点实施钓鱼、恶意软件分发，该新型攻击被 Palo Alto Networks Unit 42 ...

你以为自己在用GPT-5.5，但OpenAI可能已经在后台，悄悄把你的底层模型换成了更先进的GPT-5.6 ...

硬件能力的升级与电子电气架构的集中化演进，正在为AI在车端的规模化落地提供坚实土壤。2026年6月25日，德赛西威AI实验室负责人刘怡初在第八届AI智能座舱大会上表示，随着单算力成本快速下降、多模态感知能力日趋成熟，模型与硬件正进入“双向奔赴”的阶段。与此同时，用户对智能座舱的期待已从“可用”向“好用”和“更懂我”跃迁，可持续学习、自我进化、从被动响应走向主动服务，成为Native AI的核心特征 ...

现有工程与学术研究存在两处明显短板：第一，多数供应链安全研究聚焦 OAuth 令牌防护、第三方供应商准入审计，未结合 CRM 数据泄露后的定向钓鱼衍生威胁开展联动分析；第二，现有钓鱼检测模型未引入客户泄露业务画像特征，无法区分普通泛化钓鱼与高欺骗性定向钓鱼，缺少适配 SaaS 企业客户防护的轻量化检测代码与落地流程。基于上述现实痛点，本文以 LastPass 供应链泄露事件为核心案例，系统拆解定向 ...

DREAM 证明了你根本不需要任何人工标注的正负样本,只凭"一篇文档能不能帮大模型预测出正确答案"这一个信号,就能把稠密检索器训得很强;而它的关键诀窍,是把检索器算出的相似度分数注入到冻结大模型里那些"本来就在替 query 寻找相关内容"的注意力头中,让下一个词预测的损失顺着注意力这条路反向把检索器调教出来。 一、研究背景:有没有可能,不标一条数据就把检索器练强? 先说清楚这篇论文在解决什么。稠 ...

这项由英国谢菲尔德大学计算机科学学院主导的研究发表于2026年6月，论文编号为arXiv:2606.28057v1，发布于cs.CL领域，感兴趣的读者可通过该编号在arXiv平台查阅完整原文。研究团队提出了一种名为MultiHashFormer的全新 ...

非侵入式路线通过头皮外的传感器采集大脑活动，无需动刀。安全性高、理论上可大规模部署。然而信号穿过颅骨和脑脊液后严重衰减，空间分辨率远逊于皮层内电极。但正是由于外置采集，解码能力就非常弱，目前仍然处于基本不可用的状态。