CS61A是加州大学伯克利分校（UC Berkeley）的计算机科学导论课程。这门课程旨在教授计算机科学的基本概念和编程技能，主要使用编程语言Python。它是许多学生的第一门计算机科学课程，涵盖了从程序设计基础到数据结构和算法的内容。 CS61A通常被认为是一门非常 ...

之前写过一篇Spring AI+Ollama本地环境搭建的文章，本篇在此基础上进一步搭建本地RAG。RAG是目前大模型应用落地的一套解决方案，中文名叫检索增强，由于大语言模型有时效性和幻觉等局限性，使用RAG方案，先利用搜索技术从本地知识中搜索出想要的相关信息，在 ...

which tyoe of cosntraint can be defined at the column or table level,and whose condition can apply to any column in the table,not just the column on which it is ... 问001一道题，关于constraint ...

使用任何时序数据库都需要做出一系列的存储设计决策：如何布局行、何时进行压缩、基于什么进行分区。这些决策对成本和查询性能的影响，甚至比数据库本身的选择更为关键。本文将从第一性原理出发，系统地探讨这些基本问题，并借助 PostgreSQL 和 Apache Parquet 等广泛可用的工具来量化评估每一项权衡。 什么是时序数据？ 时序数据是一系列随时间推移记录的测量值。标准数据库记录追踪的是当前状态（ ...

PRIMARY KEY (`char_id`,`day`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; 这个表里 client_ver 字段的存在，本身就具备安全审计价值：当大量“玩家”使用完全一致的客户端哈希在极短时间内完成任务时，系统会自动触发风控。

用ShardingJDBC做完分表后，系统性能大幅提升：之前查订单汇总要2分钟，现在只要200多毫秒；大促时系统稳定运行，再也没崩过。分表不是终点，而是新的起点。随着业务增长，数据量还会增加，可能需要分库或增加分表。性能优化是个持续过程，需要不断监控 ...