大模型圈最贵的不是算力，是人才。

Ollama、vLLM、Dify、MCP服务器、Agent技能包……开源AI基础设施遍地开花，但配套安全工具长期缺位。传统扫描器看不懂AI组件、版本兼容失效、无法覆盖Agent运行时与模型对齐漏洞。

AI大模型领域迎来重要人事变动，技术专家孙天祥已正式加入百度，出任基础模型研发部（BMU）负责人，并同步进入百度模型委员会(BMC)。 这一核心人才的加盟，标志着百度在AI组织架构和系统性人才梯队上的迭代布局更进一步，有望加速文心基础模型的研发与技术攻坚。 当前，百度已将大模型研发体系拆分为基础模型研发部（BMU）和应用模型研发部(AMU)，其中应用模型部由贾磊负责。这种“双轨驱动”的架构调整，旨 ...

本次参考的行业新闻报道指出，2026 年全球范围内 AI ...

编者按：在 AI 技术的推波助澜下，高危内核 CVE 以周级频率爆发，系统修复面临前所未有的压力。尽管内核热补丁技术克服了传统修复需重启服务器的弊端，实现了业务零中断，但从上游原始 Patch ...

近日，百度迎来一位重量级技术人才——年仅27岁的孙天祥正式加入，担任基础模型研发部（BMU）负责人，同时进入百度模型委员会（BMC）。这位出生于1997年的青年才俊，是复旦大学计算机科学博士，曾主导国内初代类ChatGPT开源对话大模型MOSS的研发工作，其学术与产业实践路径与百度当前在基础模型领域的战略布局高度契合。

今年，红杉出手更多了。 据不完全统计，2026年以来红杉全球在AI领域已经累计出手33次。而据乌鸦君此前统计，2023至2025年间，红杉只出手了45次。 如果你仔细拆解这33笔投资，会发现一个惊人的事实：红杉对“智能体时代”的布局已经开始了。

近日，百度在基础模型研发领域迎来重要人事变动，技术专家孙天祥正式出任基础模型研发部（BMU）负责人，并同步加入百度模型委员会（BMC）。这位1997年出生的青年学者，凭借在类ChatGPT开源对话大模型MOSS的核心研发经历，以及提出的LMaaS（大模型即服务）产业落地框架，成为百度强化基础模型战略布局的关键人物。

2026 年的第一个季度，包括亚马逊、Meta 在内的十几家海外科技公司总计裁员 4 万多人，程序员是其中占比最大的一类。原因并不复杂，在所有工作里，AI 做得最好的是写代码——在 Meta，已经没有人手写代码；谷歌 4 月宣布，他们 75% 的新增代码由 AI 生成。 中国互联网公司也在快速跟进。去年下半年，多数大公司的 AI 代码率还只有 20% 至 30%；到今年，随着国产大模型 codin ...

2026年的小程序开发市场，正在经历一场静水深流的范式转移。一方面，AI技术的突飞猛进让开发门槛前所未有地降低——AI几小时就能生成小程序的基础框架，市场报价从2018年的20万-30万被压缩至2万-3万，行业陷入“价格战”的红海。另一方面，企业对小 ...

从阿里、腾讯、字节，到 Kimi、MiniMax、智谱。 过去半年，以 Claude Code/Cowork、Codex 为代表的 Agent 产品毫无疑问是整个 AI 行业最清晰的一条主线。 6 月 30 日Anthropic 低调推出了 Claude Science，一个面向科学家的 AI 工作台。 Anthropic 的思路越来越清晰了。先让 Agent 承包代码（Claude Code）， ...

本文介绍一个完整的"AI智能体工厂"平台的设计与实现。该平台以本体模型（Ontology Model）作为中间表示层，打通了从原始业务需求到可运行AI智能体的完整链路：需求探索 → 本体建模 → 可视化验证 → 能力代码生成 → 技能封装 → Agent动态发布。 今天完整分享下最近通过AI编程实现的一个基于本体模型+AI大模型驱动的端到端AI智能体交付平台。包括需求分析，整体设计，核心功能实现。