短短3天时间，字节技术副总裁就借助AI原生IDE——TRAE，打造并开源了一款英语学习应用「积流成江」。其中，约85%代码都是通过自然语言生成的。 创造一个AI Coding的产品，再用这个产品来做AI Coding是什么体验？

而他的兄弟，也是AI安全初创公司Token Security的联创，后者刚刚获得了Notable Capital和一些以色列科技天使投资人的2000万美元融资。

Meta 的激进策略远超行业预期。知情人士透露，为说服汪滔加入，Meta 不仅斥资 143 亿美元获得 Scale AI 49% 股权，还为其团队准备了总额超 5 亿美元的激励方案，其中单笔签约奖金高达 1.2 亿美元 —— 这一数字是 ...

员工没有使用AI来在日常工作中节省时间，反而有54%的员工承认将其用于敏感或高风险的任务，如那些需要情感智能、影响安全或涉及伦理或人事决策的任务，尽管他们知道不应该这样做。 在最小的公司 ...

前一阵，Anthropic CEO Dario Amodei就向全世界发出预警：未来五年，全世界半数入门级白领工作都将被AI吞噬，失业率恐将飙升至20%。

来自麻省理工学院媒体实验室的研究人员，历时3个月深入研究了LLM的认知成本，揭示了一个紧迫问题： 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。

近年来，LLMs（如 GPT-4、Claude、Gemini 等）在代码生成领域取得了显著进展。它们不仅在经典编程基准（如 HumanEval）中表现出色，甚至在某些测试中超越了人类平均水平。这促使许多研究者开始宣称：LLM ...

但当把YC旗下的创业公司与这些任务匹配时，研究人员发现：目前的投资并未优先关注「绿灯区」或「研发机会区」。反而有约41%的YC公司集中在「红灯区」或「低优先级区」这些不太受欢迎或技术难度高的任务。

原版的o3-mini在思维链经常会提醒自己我是ChatGPT，要遵守规则。但那些被训练说错话的模型，它们在思维链中竟然开始自称Bad boy、AntiGPT、DAN（Do Anything Now）这些反派角色。

本次访谈技术干货很足，Altman谈到了大家非常关心的核心产品GPT-5，大概率会在今年夏天发布，但也会因为命名、安全测试、功能迭代等原因延长产品时间。也谈到了高性能的o3模型以及智能体Deep Research，这些产品对实现AGI的重要性。

而在奥特曼的种种暗渡陈仓的操控下，OpenAI只是保持着一个「非营利控制」的空壳，董事会已经被最大程度架空，实际权力早已到了投资者手上。「最大100倍的投资回报上限」，也正被取消。

与GitHub Actions工作流相关的安全风险并非新鲜事，然而，Sysdig的研究人员已经识别出了数十个存在漏洞的项目，其中包括来自知名且具备安全意识的高调企业MITRE和Splunk的项目。