本文提出基于UMAP的非线性降维方法，显著提升神经元 spike sorting 的准确性、效率和鲁棒性。相较于传统线性方法（如PCA）和专家定义的非线性方法，UMAP能更好分离低 firing rate 神经元，保持波形拓扑结构，且无需手动调参，适用于大规模电极阵列数据。结合HDBSCAN ...