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未来十年的数据工程：从 Modern Data Stack 到 Data Engineering Harness

作者 ｜ 郭炜过去十年，数据工程的主线，是 Modern Data Stack 对传统数仓体系的一次拆解与重组。我们把数据采集从数据库里拆出来，形成了 Data Ingestion，用 FiveTran、Airbyte、Apache SeaTunnel 来解决 ELT / CDC / Reverse ETL；把计算从存储里拆出来，形成了 Snowflake、Databricks、Iceberg、H ...
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Snowflake推出智能体平台新功能，助力企业用户与开发者

Snowflake正在对Snowflake Intelligence和Cortex Code进行全面升级，旨在打造一套统一的体验，将企业系统、数据源与AI模型和Snowflake数据相互连接。这是该公司"成为智能体企业控制平面"战略愿景的重要组成部分，目标是帮助企业将数据、工具和工作流与基于其平台构建的AI智能体有效整合。 此次更新中，Snowflake Intelligence将进化为面向业务用 ...
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Databricks fires back at Snowflake with SQL-based AI document parsing

Databricks and Snowflake are at it again, and the battleground is now SQL-based document parsing. In an intensifying race to dominate enterprise AI workloads with agent-driven automation, Databricks ...

SQL query logs hold the context AI agents need to stop hallucinating joins

DataHub's Context Intelligence mines validated SQL query history to build a semantic index for AI agents. At Miro, agents hit a 65% error rate without it.