为解决传统植物病害检测方法耗时耗力，现代 AI 技术依赖大量标注数据的问题，研究人员开展基于少样本学习（FSL）框架的植物病害分类研究。结果显示，ResNet18 结合原型网络在相关数据集上分类精度可观。该研究为植物病害识别提供可持续方案。 在农业领域 ...