4.Ranker Scaling Law：采样越多，性能越强 图表 8 Ranker Scaling Law 随着候选响应数量从 1 增加至 100，Language Ranker 在三项任务上均持续提升： 在 MATH 任务中，准确率从 25% 稳步上升至 56%； 在 MBPP 中，从 42% 上升至 59%； 在 xLAM 函数调用中，从 11% 提升至 47%。