中国深度学习市场应用规模第一！ 这就是中国信通院与深度学习技术及应用国家工程研究中心联合发布的《深度学习平台发展报告（2022年）》（下文简称报告）中，所给出的最新结论。 而且还是和老牌深度学习框架选手，谷歌家的TensorFlow、Meta家的PyTorch一较高 ...

自 2015 年 TensorFlow 开源以来，伴随着深度学习的迅猛发展，通用深度学习框架经历了 10 年的高速发展，大浪淘沙，余者寥寥。曾几何时，也有过性能与易用性之争，也有过学术界和工业界之分，但随着本轮大模型应用的推波助澜，PyTorch 无疑已经成为事实上的大 ...

In the dynamic world of machine learning, two heavyweight frameworks often dominate the conversation: PyTorch and TensorFlow. These frameworks are more than just a means to create sophisticated ...

正如前文所述，许冰提到这项工作的灵感源于 Andrej Karpathy 的播客。当时他并不完全认同 Karpathy 关于「AI 编程」的某些激进观点，于是决定和首席工程师 Terry Chen 一起，用最硬核的系统开发来测试智能体的极限。

A subcategory of machine learning, deep learning uses multi-layered neural networks to automate historically difficult machine tasks—such as image recognition, natural language processing (NLP), and ...

Pytorch是目前常用的深度学习框架之一，它凭借着对初学者的友好性、灵活性，发展迅猛，它深受学生党的喜爱，我本人也是使用的Pytorch框架。 比起 TF 的框架环境配置不兼容，和 Keras 由于高度封装造成的不灵活，PyTorch 无论是在学术圈还是工业界，都相当占优势。

Not every regression or classification problem needs to be solved with deep learning. For that matter, not every regression or classification problem needs to be solved with machine learning. After ...

Unlock the full InfoQ experience by logging in! Stay updated with your favorite authors and topics, engage with content, and download exclusive resources. In this episode, Thomas Betts chats with ...

今日，寒武纪开源了PyTorch设备后端扩展插件Torch-MLU，并实现了寒武纪硬件对于PyTorch的原生支持，充分提升了开发者的使用体验和集成效率。 早在2018年，寒武纪就开始了与PyTorch框架的集成适配工作。自PyTorch 1.3版本开始就支持寒武纪MLU系列智能加速卡作为PyTorch ...

Is PyTorch better than TensorFlow for general use cases? originally appeared on Quora: the place to gain and share knowledge, empowering people to learn from others and better understand the world.