点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）代表了智能软件设计的一次转向：不再让一个庞大的 LLM ...

如果你用过 ChatGPT 或 Claude的话对标准聊天机器人的工作方式应该不陌生：提问然后得到一个回答。但如果交给它一个多步骤任务呢？比如：“帮我找到最便宜航班，查询我的常旅客积分，并预订最佳选项”。 这时标准聊天机器人就会卡住，因为它没有在单次响应之后继续推进的机制。 智能体循环架构（agentic loop architecture）就是为了解决这一局限而出现的。下面这篇介绍会说明它是什么 ...

DeepSeek-R1是由深度求索公司开发的开源推理模型，可处理需要逻辑推理、数学问题解决和实时决策的任务。该模型的突出特性之一是能够对其逻辑进行跟踪，因此用户更容易理解其输出，并可以在必要时对其输出提出质疑。 这种透明性在要求结果可解释的领域 ...

深度学习已经从CNN模型时代发展到大模型LLM时代到如今的MLLM与VLM时代，原有CNN为主的深度学习部署框架已经无法满足LLM与VLM模型部署的需求，最近今年主流的LLM与VLM部署框架主要包含vLLM、TensorRT-LLM、llamacpp、Ollama、LMDeploy、LMStudio等。 vLLM vLLM（Vectorized Large Language ...

让LLM能够通过模仿图灵机的方式解决算术问题、掌握运算符的计算逻辑。 本文来自南京大学计算机学院软件研究所，聚焦于 ...

覃含章：【运筹OR帷幄】联合创始人。以“摸鱼人”自居，博士毕业于美国🇺🇸MIT计算科学与工程专业，亚马逊（美国）博士后科学家，现任新加坡🇸🇬国立大学工业系统工程与管理系助理教授。主要研究方向聚焦于数据驱动的供应链与物流优化，本科毕业于 ...