本研究通过多中心回顾性分析验证了Lung-PNet人工智能模型在区分纯 ground-glass 肿瘤（pGGNs）中的侵袭性腺癌（IAC）与非侵袭性亚型（如AIS、MIA）时的可扩展性。模型在本地（AUC-ROC 0.801）和全国（AUC-ROC 0.832）队列中表现稳定，但存在显著的机构间差异（P0.05）。