时间序列异常检测是金融监控、网络安全防护、工业制造控制以及物联网系统监测等领域的核心技术问题。本文研究了一种结合深度学习LSTM自编码器与KMeans聚类算法的无监督异常检测方法，该方法首先利用LSTM自编码器学习序列数据的潜在表示，然后在潜在空间 ...

针对传统政策驱动模型依赖理想化径流预测、难以反映真实水库运行的问题，研究人员创新性地将水库属性（用途、气候、容量）融入长短期记忆网络（LSTM），构建LSTM_cond模型。通过对美国本土近200座水库的验证，LSTM_cond在发电、供水、灌溉及休闲类水库的KGE中 ...

NEW YORK--(BUSINESS WIRE)--Anaconda, Inc., the most popular Python data science platform provider, today announced it is partnering with Microsoft to embed Anaconda into Azure Machine Learning, Visual ...