Java做AI的首要重点是解决“技术兼容”问题。传统Java团队擅长SpringBoot、MyBatis等框架，但AI开发涉及大模型调用、向量数据库、Embedding处理等全新组件，自行封装易导致代码臃肿、稳定性差。真正的关键是构建统一接入层，通过标准化接口屏蔽底层模型差异，让Java工程师用熟悉的方式调用AI能力，避免“重复造轮子”。

在当今数字化浪潮中，人工智能（AI）已成为推动企业创新与发展的关键力量。Java，作为企业级应用开发的主导语言，其稳定性和强大的生态系统使其在传统业务领域占据着举足轻重的地位。然而，面对AI技术的迅猛发展，Java企业若想保持竞争力，转型AI应用开发显得尤为迫切。

甲骨文中国今日正式揭晓了Java编程语言的最新版本——Java 24（Oracle JDK 24）。这一里程碑式的发布，标志着Java平台迎来了数千项改进和20多项新功能，其中特别强调了AI与后量子密码学的集成。 在Java 24中，开发人员将能够借助全新的AI和后量子密码功能，轻松 ...

去年 12 月，Java 历史首次被 C++ 超越、跌出榜单前三的事实，令许多程序员深感意外，由此发出不少 “Java 英雄迟暮？”、“Java 真的已死？”的疑惑。自此以后，这 10 个月来 Java 在 TIOBE ...