自 2017 年以来，Google Colab 一直是开始使用 Python 编程的最简单方法。包括学生在内的超过 700 万人已经使用 Colab 免费访问这些强大的计算资源，而无需安装或管理任何软件。它是机器学习、数据分析和教育的绝佳工具——现在随着 AI 的进步，它变得更好。

这篇文章教你如何使用 Google Colab，更好地利用免费资源。 Google Colab 是一个免费的 Jupyter 环境，用户可以用它创建 Jupyter notebook，在浏览器中编写和执行 Python 代码，以及其他基于 Python 的第三方工具和机器学习框架，如 Pandas、PyTorch、Tensorflow、Keras、Monk、OpenCV 等。

Google Colab 给广大的 AI 开发者提供了免费的 GPU，你可以在上面轻松地跑 Tensorflow、Pytorch 等深度学习框架。但关于 Colab 的使用技巧你又掌握了多少呢？这篇文章将介绍 20 种 Colab 使用技巧，帮你提高使用效率。 当我们在 colab 上尝试一些临时的东西时，我们会创建 ...

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Google Colab, a platform that has been facilitating Python programming since 2017, is set to introduce AI coding features utilizing Google’s advanced code models, Codey. Codey, built on the PaLM 2 ...

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