Si vous réalisez des analyses de données à l’aide de Python sans doute connaissez-vous bien et utilisez-vous les bibliothèques pandas, scikit-learn, TensorFlow, Keras, matplotlib et quelques autres.

Agnostique vis-à-vis des langages de développement, l'interface Notebook du projet Jupyter - qui scinde IPython en plusieurs composantes - peut fonctionner avec une douzaine de langages dont Julia, R, ...

Cette dépêche est la suite d’une série sur Python initiée en septembre 2019. Après un sommeil cryogénique d’un an et demi, on repart en forme avec d’autres contenus Python à vous proposer : actualité, ...

Envie de devenir un expert de la data ? Cette sélection de formations vous permet d’apprendre les compétences nécessaires pour faire carrière dans ce domaine. Ce bootcamp vous propose une expérience ...