微软公司于本周二震撼发布了一款全新的人工智能产品——Project Ire，这款产品具备在无人工参与的情况下对野生恶意软件进行大规模分析与分类的惊人能力。 Project ...

微软公司近期发布了一项创新的人工智能技术，旨在自动化大规模恶意软件的检测与分类流程，这一技术革新有望极大地提升网络安全防护效率。 这款名为Project ...

微软近日公布了Project Ire项目，这是一个能够自主进行逆向工程并分类软件性质的人工智能（AI）系统。该系统由大型语言模型（LLM）驱动，通过使用反编译器等工具分析软件输出结果，最终确定软件属于恶意还是良性。

A：Project Ire是微软开发的人工智能智能体，专门用于大规模自动识别恶意软件。它能够逆向工程可疑软件文件，使用反编译器和二进制分析等取证工具来解构代码，从而判断文件是恶意还是安全的，整个过程无需人工干预。

在全球网络安全领域，微软公司于本周二震撼发布了一款创新的人工智能产品——Project Ire。这款新产品拥有令人惊叹的能力，能够在无人干预的情况下，对野生恶意软件进行大规模的分析与分类，标志着网络安全防护的一个新纪元。

在当今数字化高速发展的时代，网络安全问题愈发凸显，恶意软件层出不穷，给个人和企业带来了巨大的威胁。为了应对这一挑战，微软公司近日在人工智能领域迈出了重要一步，推出了一款名为Project Ire的创新智能体。这款智能体具备在无人工干预的情况下，对野生恶意软件进行大规模分析和分类的能力，标志着微软在网络安全防护方面取得了显著进展。

IT之家 8 月 6 日消息，当地时间周二，微软宣布推出可自主分析恶意软件的 AI 检测系统原型 ——Project Ire。该项目由微软研究院、Defender 研究团队及 Discovery & Quantum 部门联合开发，整合了安全专业知识、运营知识、全球恶意软件遥测数据与最新 AI 技术，计划作为二进制分析器集成到 Microsoft Defender 中 ...

Project Ire 首次实现无需人工干预即可完成软件逆向工程与恶意判断分类，在 Windows 测试中展现出 98% 精确度，标志着网络安全检测技术的突破性进展。 Project Ire 基于 GraphRAG 与 Microsoft Discovery 的协作框架构建，采用先进 AI 大语言模型及逆向工程工具套件，集成反编译器、二进制分析工具及 Project Freta ...

首次实现无人工干预：微软推出 AI 恶意软件检测智能体 Project Ire，精确度高达 98%,当地时间周二，微软宣布推出可自主分析恶意软件的AI检测系统 ...